Research Suite AI

RS

RESEARCH SUITE AI

Proposal, Laporan, dan Koreksi Penelitian

Susun proposal dan laporan sesuai template, olah dokumen penelitian berbasis data, serta lakukan koreksi menyeluruh untuk meningkatkan kesiapan publikasi Sinta dan Scopus.

Privasi: template, data, dan naskah dibaca sementara di browser. File asli tidak disimpan di Blogger, KV, D1, R2, atau penyimpanan permanen. Teks yang diperlukan dikirim sementara ke Worker untuk pemrosesan.

MENU 01

Proposal Penelitian

Lengkapi sembilan isian utama. Setelah itu unggah template agar susunan proposal mengikuti format yang diwajibkan.

01

A. Informasi Proposal

Mode data uji aktif. Pilih Jenis Penelitian atau Jenjang Penelitian; seluruh contoh isian akan menyesuaikan otomatis. Template tetap diunggah secara manual.

1. Judul Proposal * Pemetaan Lahan dan Estimasi Produksi Kelapa Sawit Berbasis Deep Learning dan Sistem Informasi Geografis

2. Bidang Ilmu * 3. Jenis Penelitian * Pilih jenis penelitian Eksperimental Kuantitatif Kualitatif Mixed Methods Research and Development (R&D) Survei Studi Kasus Deskriptif Eksploratif Penelitian Tindakan Pemodelan dan Simulasi Systematic Literature Review Scoping Review Lainnya 4. Jenjang Penelitian * Pilih jenjang penelitian Skripsi S1 Tesis S2 Disertasi S3 Penelitian Dosen/Peneliti Proposal Hibah Penelitian Institusi 6. Gaya Referensi * APA 7th Harvard Chicago Author-Date Vancouver IEEE 7. Batas Tahun Referensi * 5 tahun terakhir 10 tahun terakhir 15 tahun terakhir 20 tahun terakhir 25 tahun terakhir 30 tahun terakhir 8. Bahasa Dokumen * Bahasa Indonesia English

5. Isu Strategis * DATA UJI APLIKASI — Penelitian diarahkan untuk mendukung ketahanan pangan dan energi, transformasi digital perkebunan, peningkatan produktivitas tanpa perluasan lahan, serta pengambilan keputusan berbasis data geospasial. Pemanfaatan citra satelit atau UAV, deep learning, dan sistem informasi geografis diperlukan untuk menyediakan informasi luas lahan, jumlah tegakan, kondisi kanopi, dan potensi produksi pada tingkat blok kebun. 9. Masalah yang Ingin Diselesaikan * DATA UJI APLIKASI — Informasi luas lahan produktif, jumlah pohon, kondisi tegakan, dan estimasi produksi kelapa sawit pada tingkat blok belum tersedia secara terintegrasi dan diperbarui secara konsisten. Pemetaan manual membutuhkan waktu, biaya, serta tenaga lapangan yang besar, sedangkan data produksi historis belum sepenuhnya dihubungkan dengan karakteristik spasial lahan dan kondisi kanopi. Penelitian ini dirancang untuk mengembangkan dataset geospasial teranotasi, model segmentasi lahan, model deteksi pohon, dan model estimasi produksi berbasis deep learning. Model akan divalidasi menggunakan data lapangan serta ukuran akurasi yang sesuai sehingga menghasilkan peta digital dan estimasi produksi yang dapat dipertanggungjawabkan.

B. Informasi Pendukung Mutu Proposal

Isian berikut sangat disarankan. Informasi ini mencegah AI mengarang riwayat penelitian, lokasi, mitra, pembagian tugas, dan target luaran. Bila belum tersedia, sistem menggunakan peran generik tanpa membuat identitas baru.

10. Penelitian Sebelumnya dan Roadmap Penelitian sebelumnya menghasilkan pemetaan 3D Sistem Informasi Geografis perkebunan kelapa sawit Sulawesi Tenggara. Usulan saat ini memperdalam hasil tersebut melalui segmentasi lahan, deteksi pohon, dan estimasi produksi. Roadmap berikutnya diarahkan pada validasi model, hilirisasi, penguatan kelembagaan, dan kebijakan strategis industri sawit. 11. Lokasi, Data, dan Mitra Penelitian Lokasi studi berada pada perkebunan kelapa sawit tingkat perusahaan/blok kebun. Data meliputi citra satelit resolusi tinggi atau UAV, batas blok/HGU, DEMNAS, titik GPS, umur tanaman, kondisi kanopi, dan produksi TBS historis. Mitra menyediakan akses lokasi, batas blok, serta data produksi untuk validasi. 12. Tim, Target Luaran, dan Durasi Ketua mengoordinasikan desain penelitian, SIG, pemodelan, dan penulisan artikel. Anggota geospasial menangani citra, DEM, dan survei; anggota bidang pertanian memvalidasi variabel agronomis dan produksi; mitra menyediakan data lapangan. Luaran ditargetkan berupa artikel jurnal terakreditasi, geodatabase, model deep learning terlatih, peta lahan-produksi, dan draft HKI/model. 13. Durasi Penelitian 1 tahun 2 tahun 3 tahun 4 tahun 5 tahun

C. Template Proposal

Template wajib diunggah sebagai panduan. Sistem membaca urutan bagian, komponen wajib, batas kata, aturan sitasi, tabel, gambar, jadwal, dan luaran. File yang diunggah tidak dimasukkan kembali ke hasil unduhan; sistem membuat dokumen Word baru yang bersih.

⇧

Unggah Template Proposal

DOCX, PDF, TXT, atau MD

Maksimal 20 MB. DOCX disarankan agar petunjuk, tabel, dan batas kata lebih mudah dikenali.

✓

Struktur mengikuti templateAI memprioritaskan urutan dan bagian yang terbaca dari template.

✓

Referensi berbasis sumberLiteratur ditelusuri sesuai topik dan batas tahun yang dipilih.

✓

Sitasi otomatis sesuai gayaNama–tahun untuk APA/Harvard/Chicago; angka untuk Vancouver/IEEE.

✓

Word baru dan bersihTemplate hanya menjadi panduan dan tidak disalin ke file hasil.

MENU 02

Laporan Penelitian

Lengkapi identitas penelitian, unggah data dan template, lalu AI menyusun laporan lengkap dengan hasil, pembahasan, kesimpulan, saran, sitasi, dan daftar pustaka.

02

A. Informasi Laporan

1. Judul Proposal *

2. Bidang Ilmu * 3. Jenis Penelitian * Pilih jenis penelitian Eksperimental Kuantitatif Kualitatif Mixed Methods Research and Development (R&D) Survei Studi Kasus Deskriptif Eksploratif Penelitian Tindakan Pemodelan dan Simulasi Machine Learning/Deep Learning Geospasial/Penginderaan Jauh Systematic Literature Review Scoping Review Lainnya 4. Jenjang Penelitian * Pilih jenjang penelitian Skripsi S1 Tesis S2 Disertasi S3 Penelitian Dosen/Peneliti Laporan Penelitian Hibah Penelitian Institusi 6. Gaya Referensi * APA 7th Harvard Chicago Author-Date Vancouver IEEE 7. Batas Tahun Referensi * 5 tahun terakhir 10 tahun terakhir 15 tahun terakhir 20 tahun terakhir 25 tahun terakhir 30 tahun terakhir 8. Bahasa Dokumen * Bahasa Indonesia English

5. Isu Strategis * 9. Masalah yang Ingin Diselesaikan *

B. Upload Data Penelitian

Data wajib diunggah. Data dapat berupa data mentah, tabel hasil, output statistik, laporan laboratorium, dokumen analisis, atau ringkasan hasil. AI tidak boleh membuat angka atau hasil yang tidak tersedia.

⇧

Unggah Data Penelitian

XLSX, XLS, CSV, TSV, JSON, TXT, PDF, DOCX, atau MD

Maksimal 20 MB. Untuk spreadsheet, sistem membaca nama sheet, ukuran tabel, dan cuplikan data.

C. Interpretasi Peneliti

10. Hasil dan Pembahasan * 11. Kesimpulan dan Saran *

D. Template Laporan

Template wajib diunggah. Untuk mempertahankan desain Word secara lebih presisi, letakkan {{ISI_LAPORAN}} pada template DOCX. Placeholder identitas lain yang didukung antara lain {{JUDUL_LAPORAN}}, {{BIDANG_ILMU}}, dan {{JENJANG_PENELITIAN}}.

⇧

Unggah Template Laporan Penelitian

DOCX, PDF, TXT, atau MD

Template DOCX disarankan agar hasil Word mempertahankan format dasar dokumen.

✓

Berbasis data penggunaAngka dan temuan hanya diambil dari data serta narasi yang tersedia.

✓

Mengikuti templateUrutan bab dan subbab diprioritaskan sesuai template.

✓

Pembahasan berbasis referensiHasil dibandingkan dengan teori dan penelitian terdahulu yang relevan.

✓

Luaran WordLaporan, sitasi, dan daftar pustaka dibuat dalam satu dokumen.

MENU 03

Koreksi Penelitian

Unggah laporan penelitian. AI menilai kelebihan, kekurangan, konsistensi prosedur, kualitas substansi, serta kesiapan pengembangan menjadi artikel Sinta atau Scopus.

03

Upload Laporan Penelitian

Cukup unggah satu file. AI akan mendeteksi struktur naskah dan memeriksa judul, abstrak, pendahuluan, gap, novelty, metode, prosedur, data, analisis, hasil, pembahasan, kesimpulan, referensi, etika, tabel/gambar, bahasa, serta kesiapan target Sinta dan Scopus. Penilaian tidak menjamin penerimaan jurnal.

⇧

Unggah Laporan Penelitian

PDF, DOCX, TXT, atau MD

Maksimal 20 MB. Naskah panjang dianalisis bertahap agar seluruh bagian tetap diperiksa.

Substansi akademikGap, novelty, teori, tujuan, kontribusi, hasil, dan pembahasan.

Prosedur penelitianDesain, sampel, instrumen, validasi, etika, analisis, dan keterulangan.

Kualitas artikelIMRaD, abstrak, kata kunci, tabel/gambar, bahasa, sitasi, dan referensi.

Kesiapan publikasiTarget realistis Sinta/Scopus, prioritas revisi, dan strategi submit.

HASIL DOKUMEN

Dokumen Siap Ditinjau dan Diunduh

Periksa hasil AI, cocokkan kembali data dan identitas, lalu unduh dokumen Word.

✓

✦

Belum ada hasil

Pilih salah satu menu, lengkapi isian atau unggah naskah, kemudian jalankan pemrosesan AI.